Fracture network modeling with graph deep learning

Ana Paula Burgoa Tanaka, Philippe Renard, Xiao Xia Liang, Julien Straubhaar et Dany Lauzon

Résumé (2026)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/78461/
Nom de la conférence:	EGU General Assembly 2026
Lieu de la conférence:	Vienna, Austria
Date(s) de la conférence:	2026-05-03 - 2026-05-08
Maison d'édition:	EGU
DOI:	10.5194/egusphere-egu26-11471
URL officielle:	https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-11471
Date du dépôt:	23 juin 2026 13:21
Dernière modification:	23 juin 2026 13:21

Citer en APA 7:	Paula Burgoa Tanaka, A., Renard, P., Xia Liang, X., Straubhaar, J., & Lauzon, D. (mai 2026). Fracture network modeling with graph deep learning [Résumé]. EGU General Assembly 2026, Vienna, Austria. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-11471
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel