A stratified approach for heterogeneous data fusion using polygon generation, deep learning and ensemble modeling

Mohamed Elhefnawy, Ahmed Ragab, Nicolas Pelletier, Jean-Martin Lussier, Mouloud Amazouz

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Organismes subventionnaires:
National Research Council Canada
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/78224/
Titre de la revue :
Ecological Informatics ( vol. 96 )
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.ecoinf.2026.103824
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103824
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:78224
ORCID
Date du dépôt:
22 juin 2026 09:55
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:40
Citer en APA 7:
Elhefnawy, M., Ragab, A., Pelletier, N., Lussier, J.-M., & Amazouz, M. (2026). A stratified approach for heterogeneous data fusion using polygon generation, deep learning and ensemble modeling. Ecological Informatics, 96, 103824. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103824

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