A stratified approach for heterogeneous data fusion using polygon generation, deep learning and ensemble modeling

Mohamed Elhefnawy, Ahmed Ragab, Nicolas Pelletier, Jean-Martin Lussier et Mouloud Amazouz

Article de revue (2026)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Organismes subventionnaires:	National Research Council Canada
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/78224/
Titre de la revue:	Ecological Informatics (vol. 96)
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.ecoinf.2026.103824
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103824
Date du dépôt:	22 juin 2026 09:55
Dernière modification:	22 juin 2026 09:55

Citer en APA 7:	Elhefnawy, M., Ragab, A., Pelletier, N., Lussier, J.-M., & Amazouz, M. (2026). A stratified approach for heterogeneous data fusion using polygon generation, deep learning and ensemble modeling. Ecological Informatics, 96, 103824. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103824
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