Maryam Heidarifard, Atefeh Moezzi, Frédérick Dallaire, Katherine Ember, Wesam Elremaly, Iurie Caraus, Anita Franco, Frédéric Leblond
, Alain Moreau et Mathieu Dehaes
Article de revue
(2026)
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Département: |
Département de génie physique
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Organismes subventionnaires: |
Open Medicine Foundation, Canada Foundation for Innovation, Canadian Institutes of Health Research, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Fonds de Recherche du Québec - Santé (FRQS)
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Numéro de subvention: |
40880, ALLRP 555121-20, E9287, 32600, 351519
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URL de PolyPublie: |
https://publications.polymtl.ca/77345/
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Titre de la revue: |
International Journal of Molecular Sciences
(vol.
27, no
11)
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Maison d'édition: |
Multidisciplinary Digital Publishing Institute
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DOI: |
10.3390/ijms27114937
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URL officielle: |
https://doi.org/10.3390/ijms27114937
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Date du dépôt: |
08 juin 2026 08:58
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Dernière modification: |
08 juin 2026 08:58
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Citer en APA 7: |
Heidarifard, M., Moezzi, A., Dallaire, F., Ember, K., Elremaly, W., Caraus, I., Franco, A., Leblond, F., Moreau, A., & Dehaes, M. (2026). Raman Spectroscopy Combined with Machine Learning Reveals Myalgic Encephalomyelitis–Associated Biomolecular Signatures at Rest and After Standardized Stress. International Journal of Molecular Sciences, 27(11), 4937 (15 pages). https://doi.org/10.3390/ijms27114937
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