Yingjie Ma, Jing Guo, Richard D. Braatz
Article de revue (2026)
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Mots clés
Renseignements supplémentaires:
GlycoPy is released as an open-source package at https://github. com/eaglema/glycopy, and its application in the glycosylation process is released at https://github.com/eaglema/glycosylation.
Département:
Organismes subventionnaires:
National Institute for Innovation in Manufacturing Biopharmaceuticals (NIIMBL), U.S. Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology (NIST)
Numéro de subvention:
70NANB17H002, 70NANB20H037
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
Computers & Chemical Engineering
(
vol.
213
)
Maison d'édition:
Elsevier BV
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:77331
ORCID
Date du dépôt:
09 juin 2026 09:49
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:39
Citer en APA 7:
Ma, Y., Guo, J., & Braatz, R. D. (2026). GlycoPy: A CasADi-based python framework for hierarchical modeling, optimization, and control of bioprocesses. Computers & Chemical Engineering, 213, 109726 (11 pages). https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2026.109726
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