Ashraf Uz Zaman Patwary, Francesco Ciari
, Luca Angioloni, Hamed Naseri, Lorenzo Brusci et Giulio Iannelli
Article de revue (2026)
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| Renseignements supplémentaires: | The 17th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies Networks (ANT)/ the 9th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40) |
|---|---|
| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
| Organismes subventionnaires: | IVADO, Ecole des Ponts ParisTech - ENPC, Vinci Construction |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/77044/ |
| Nom de la conférence: | 17th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies Networks (ANT 2026) |
| Lieu de la conférence: | Istanbul, Türkiye |
| Date(s) de la conférence: | 2026-04-14 - 2026-04-16 |
| Titre de la revue: | Procedia Computer Science (vol. 280) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.procs.2026.04.079 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.procs.2026.04.079 |
| Date du dépôt: | 05 août 2026 10:01 |
| Dernière modification: | 05 août 2026 10:01 |
| Citer en APA 7: | Patwary, A. U. Z., Ciari, F., Angioloni, L., Naseri, H., Brusci, L., & Iannelli, G. (2026). Bridging AI and Traffic Simulation: A Robust and Comprehensive Framework for LLM-Based AI Replanning Agents in MATSim. [Présentation]. Procedia Computer Science, 280, 622-629. Présentée à 17th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies Networks (ANT 2026), Istanbul, Türkiye. https://doi.org/10.1016/j.procs.2026.04.079 |
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