Imitation-Guided World Models for Multi-agent Train Rescheduling

Max Bourgeat, Antoine Legrain, Quentin Cappart

Communication écrite (2026)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel

Mots clés

Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
23rd International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2026)
Lieu de la conférence:
Rabat, Morocco
Date(s) de la conférence:
2026-05-26 - 2026-05-29
Titre de la revue :
Lecture notes in computer science ( vol. 16595 )
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:77042
ORCID
Date du dépôt:
01 sept. 2026 12:21
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:38
Citer en APA 7:
Bourgeat, M., Legrain, A., & Cappart, Q. (mai 2026). Imitation-Guided World Models for Multi-agent Train Rescheduling [Communication écrite]. 23rd International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2026), Rabat, Morocco. Publié dans Lecture notes in computer science, 16595. https://doi.org/10.1007/978-3-032-27242-3_6

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document