Max Bourgeat, Antoine Legrain
et Quentin Cappart
Communication écrite (2026)
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| Département: |
Département de génie informatique et génie logiciel Département de mathématiques et de génie industriel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/77042/ |
| Nom de la conférence: | 23rd International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2026) |
| Lieu de la conférence: | Rabat, Morocco |
| Date(s) de la conférence: | 2026-05-26 - 2026-05-29 |
| Titre de la revue: | Lecture notes in computer science (vol. 16595) |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/978-3-032-27242-3_6 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-032-27242-3_6 |
| Date du dépôt: | 01 sept. 2026 12:21 |
| Dernière modification: | 01 sept. 2026 12:21 |
| Citer en APA 7: | Bourgeat, M., Legrain, A., & Cappart, Q. (mai 2026). Imitation-Guided World Models for Multi-agent Train Rescheduling [Communication écrite]. 23rd International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2026), Rabat, Morocco. Publié dans Lecture notes in computer science, 16595. https://doi.org/10.1007/978-3-032-27242-3_6 |
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