<  Retour au portail Polytechnique Montréal

PhonIA : Une collecte de données inclusive pour développer une IA en orthophonie adaptée au français et à sa diversité d'accents

Cimon Chapdelaine, Félix Jobin, Foutse Khomh, Lucie Ménard, Jihene Rezgui et Christine Turgeon

Affiche (2025)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/76726/
Nom de la conférence: 92e congrès de l’ACFAS
Lieu de la conférence: Montréal, QC, Canada
Date(s) de la conférence: 2025-05-05 - 2025-05-13
Maison d'édition: ACFAS
URL officielle: https://www.acfas.ca/archives/evenements/congres/a...
Date du dépôt: 15 mai 2026 13:18
Dernière modification: 15 mai 2026 13:20
Citer en APA 7: Chapdelaine, C., Jobin, F., Khomh, F., Ménard, L., Rezgui, J., & Turgeon, C. (mai 2025). PhonIA : Une collecte de données inclusive pour développer une IA en orthophonie adaptée au français et à sa diversité d'accents [Affiche]. 92e congrès de l’ACFAS, Montréal, QC, Canada. https://www.acfas.ca/archives/evenements/congres/activites/88474

Statistiques

Aucune statistique n'est disponible.

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document