PhonIA : Une collecte de données inclusive pour développer une IA en orthophonie adaptée au français et à sa diversité d'accents

Cimon Chapdelaine, Félix Jobin, Foutse Khomh, Lucie Ménard, Jihene Rezgui, Christine Turgeon

Affiche (2025)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
92e congrès de l’ACFAS
Lieu de la conférence:
Montréal, QC, Canada
Date(s) de la conférence:
2025-05-05 - 2025-05-13
Maison d'édition:
ACFAS
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:76726
ORCID
Date du dépôt:
15 mai 2026 13:18
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:38
Citer en APA 7:
Chapdelaine, C., Jobin, F., Khomh, F., Ménard, L., Rezgui, J., & Turgeon, C. (mai 2025). PhonIA : Une collecte de données inclusive pour développer une IA en orthophonie adaptée au français et à sa diversité d'accents [Affiche]. 92e congrès de l’ACFAS, Montréal, QC, Canada. https://www.acfas.ca/archives/evenements/congres/activites/88474

Statistiques

Aucune statistique n'est disponible.

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document