Context is Key: A Benchmark for Forecasting with Essential Textual Information

Arjun Ashok, Andrew Robert Williams, Étienne Marcotte, Valentina Zantedeschi, Jithendaraa Subramanian, Roland Riachi, James Requeima, Alexandre Lacoste, Irina Rish, Nicolas Chapados et Alexandre Drouin

Communication écrite (2024)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/76488/
Nom de la conférence:	NeurIPS 2024 Workshop on Time Series in the Age of Large Models
Lieu de la conférence:	Vancouver, BC, Canada
Date(s) de la conférence:	2024-12-14
URL officielle:	https://openreview.net/forum?id=ReSNVjuPpw
Date du dépôt:	12 mai 2026 12:19
Dernière modification:	12 mai 2026 12:19

Citer en APA 7:	Ashok, A., Williams, A. R., Marcotte, É., Zantedeschi, V., Subramanian, J., Riachi, R., Requeima, J., Lacoste, A., Rish, I., Chapados, N., & Drouin, A. (décembre 2024). Context is Key: A Benchmark for Forecasting with Essential Textual Information [Communication écrite]. NeurIPS 2024 Workshop on Time Series in the Age of Large Models, Vancouver, BC, Canada (56 pages). https://openreview.net/forum?id=ReSNVjuPpw

Citer en APA 7:

Ashok, A., Williams, A. R., Marcotte, É., Zantedeschi, V., Subramanian, J., Riachi, R., Requeima, J., Lacoste, A., Rish, I., Chapados, N., & Drouin, A. (décembre 2024). Context is Key: A Benchmark for Forecasting with Essential Textual Information [Communication écrite]. NeurIPS 2024 Workshop on Time Series in the Age of Large Models, Vancouver, BC, Canada (56 pages). https://openreview.net/forum?id=ReSNVjuPpw

Statistiques

Aucune statistique n'est disponible.

Actions réservées au personnel

Afficher document