Avery Ma, Yangchen Pan et Amir-Massoud Farahmand
Communication écrite (2025)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/76484/ |
| Nom de la conférence: | 42nd International Conference on Machine Learning (PMLR 2025) |
| Lieu de la conférence: | Vancouver, BC, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2025-02-13 - 2025-02-19 |
| Maison d'édition: | PMLR |
| URL officielle: | https://proceedings.mlr.press/v267/ma25q.html |
| Date du dépôt: | 12 mai 2026 11:25 |
| Dernière modification: | 12 mai 2026 11:25 |
| Citer en APA 7: | Ma, A., Pan, Y., & Farahmand, A.-M. (février 2025). PANDAS: Improving Many-shot Jailbreaking via Positive Affirmation, Negative Demonstration, and Adaptive Sampling [Communication écrite]. 42nd International Conference on Machine Learning (PMLR 2025), Vancouver, BC, Canada. https://proceedings.mlr.press/v267/ma25q.html |
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