Proactive inspection through interpretable online degradation monitoring for heavy-duty EV batteries using pattern recognition

Hussein A. Taha, Abdelhamid Mammeri et Soumaya Yacout

Article de revue (2026)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Organismes subventionnaires:	National Research Council Canada (NRC)
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/76181/
Titre de la revue:	Neural Computing and Applications (vol. 38, no 8)
Maison d'édition:	Springer Science+Business Media
DOI:	10.1007/s00521-026-12044-9
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s00521-026-12044-9
Date du dépôt:	27 avr. 2026 11:06
Dernière modification:	27 avr. 2026 11:06

Citer en APA 7:	Taha, H. A., Mammeri, A., & Yacout, S. (2026). Proactive inspection through interpretable online degradation monitoring for heavy-duty EV batteries using pattern recognition. Neural Computing and Applications, 38(8). https://doi.org/10.1007/s00521-026-12044-9
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