Article de revue (2026)
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Mots clés
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
Transportation Infrastructure Geotechnology
(
vol.
13
,
no
4
)
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:76157
ORCID
Date du dépôt:
27 avr. 2026 16:30
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:37
Citer en APA 7:
Ghavami, S., & Naseri, H. (2026). Advanced Machine Learning Techniques for Predicting Compaction and Strength Characteristics of Cement Kiln Dust-Stabilized Soils. Transportation Infrastructure Geotechnology, 13(4), 84 (23 pages). https://doi.org/10.1007/s40515-026-00838-2
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