Sadegh Ghavami et Hamed Naseri
Article de revue (2026)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/76157/ |
| Titre de la revue: | Transportation Infrastructure Geotechnology (vol. 13, no 4) |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/s40515-026-00838-2 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s40515-026-00838-2 |
| Date du dépôt: | 27 avr. 2026 16:30 |
| Dernière modification: | 27 avr. 2026 16:30 |
| Citer en APA 7: | Ghavami, S., & Naseri, H. (2026). Advanced Machine Learning Techniques for Predicting Compaction and Strength Characteristics of Cement Kiln Dust-Stabilized Soils. Transportation Infrastructure Geotechnology, 13(4), 84 (23 pages). https://doi.org/10.1007/s40515-026-00838-2 |
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