Stephane A. R. Cerrato, Guilherme J. C. Gomes, Ruan G. S. Gomes, Eurípedes A. Vargas et Pedro Cacciari
Article de revue (2026)
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| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
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| Organismes subventionnaires: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES), Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, Universidade Federal de Ouro Preto |
| Numéro de subvention: | APQ-06559-24 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/76071/ |
| Titre de la revue: | Bulletin of Engineering Geology and the Environment (vol. 85, no 5) |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/s10064-026-04966-4 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10064-026-04966-4 |
| Date du dépôt: | 15 avr. 2026 10:22 |
| Dernière modification: | 15 avr. 2026 10:22 |
| Citer en APA 7: | Cerrato, S. A. R., Gomes, G. J. C., Gomes, R. G. S., Vargas, E. A., & Cacciari, P. (2026). Predicting rock strength anisotropy using a sensitivity-driven evolutionary polynomial regression. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 85(5), 299 (21 pages). https://doi.org/10.1007/s10064-026-04966-4 |
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