Predicting rock strength anisotropy using a sensitivity-driven evolutionary polynomial regression

Cerrato, Stephane A. R.; Gomes, Guilherme J. C.; Gomes, Ruan G. S.; Vargas, Eurípedes A.; Cacciari, Pedro; Cerrato, Stephane A. R.; Gomes, Guilherme J. C.; Gomes, Ruan G. S.; Vargas, Eurípedes A.; Cacciari, Pedro

Predicting rock strength anisotropy using a sensitivity-driven evolutionary polynomial regression

Stephane A. R. Cerrato, Guilherme J. C. Gomes, Ruan G. S. Gomes, Eurípedes A. Vargas, Pedro Cacciari

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:

Département des génies civil, géologique et des mines

Organismes subventionnaires:

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES), Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, Universidade Federal de Ouro Preto

Numéro de subvention:

APQ-06559-24

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/76071/

Titre de la revue :

Bulletin of Engineering Geology and the Environment ( vol. 85 , no 5 )

Maison d'édition:

Springer Science+Business Media

DOI:

10.1007/s10064-026-04966-4

URL officielle:

https://doi.org/10.1007/s10064-026-04966-4

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:76071

ORCID

Date du dépôt:

15 avr. 2026 10:22

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:37

Citer en APA 7:

Cerrato, S. A. R., Gomes, G. J. C., Gomes, R. G. S., Vargas, E. A., & Cacciari, P. (2026). Predicting rock strength anisotropy using a sensitivity-driven evolutionary polynomial regression. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 85(5), 299 (21 pages). https://doi.org/10.1007/s10064-026-04966-4

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