<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Prediction of Scoliosis Progression in Time Series Using a Hybrid Learning Technique

Hongfa Wu, Janet L. Ronsky, Philippe Poncet, Farida Cheriet, Xue Deyi, James A. Harder et Ronald F. Zernicke

Communication écrite (2006)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Organismes subventionnaires: Fraternal Order of Eagles (Alberta and Saskatchewan), Arthritis Society of Canada, Canadian Institutes for Health Research, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)
ISBN: 0780387414
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/75579/
Nom de la conférence: 27th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
Lieu de la conférence: Shanghai, China
Date(s) de la conférence: 2006-01-17 - 2006-01-18
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/iembs.2005.1615976
URL officielle: https://doi.org/10.1109/iembs.2005.1615976
Date du dépôt: 29 avr. 2026 09:59
Dernière modification: 29 avr. 2026 09:59
Citer en APA 7: Wu, H., Ronsky, J. L., Poncet, P., Cheriet, F., Deyi, X., Harder, J. A., & Zernicke, R. F. (janvier 2006). Prediction of Scoliosis Progression in Time Series Using a Hybrid Learning Technique [Communication écrite]. 27th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Shanghai, China. https://doi.org/10.1109/iembs.2005.1615976

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document