Prediction of Scoliosis Progression in Time Series Using a Hybrid Learning Technique

Hongfa Wu, Janet L. Ronsky, Philippe Poncet, Farida Cheriet, Xue Deyi, James A. Harder, Ronald F. Zernicke

Communication écrite (2006)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Organismes subventionnaires:
Fraternal Order of Eagles (Alberta and Saskatchewan), Arthritis Society of Canada, Canadian Institutes for Health Research, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)
ISBN:
0780387414
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/75579/
Nom de la conférence:
27th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
Lieu de la conférence:
Shanghai, China
Date(s) de la conférence:
2006-01-17 - 2006-01-18
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:
10.1109/iembs.2005.1615976
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/iembs.2005.1615976
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:75579
ORCID
Date du dépôt:
29 avr. 2026 09:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:37
Citer en APA 7:
Wu, H., Ronsky, J. L., Poncet, P., Cheriet, F., Deyi, X., Harder, J. A., & Zernicke, R. F. (janvier 2006). Prediction of Scoliosis Progression in Time Series Using a Hybrid Learning Technique [Communication écrite]. 27th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Shanghai, China. https://doi.org/10.1109/iembs.2005.1615976

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