A Novel Centrality-Driven Machine Learning Approach for Clustering Critical Nodes in Cyber-Physical Power Systems

Mehdi Doostinia, Davide Falabretti, Giacomo Verticale et Sadegh Bolouki

Article de revue (2026)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/75300/
Titre de la revue:	IEEE Transactions on Industry Applications
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/tia.2026.3675071
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/tia.2026.3675071
Date du dépôt:	01 avr. 2026 16:35
Dernière modification:	02 avr. 2026 11:14

Citer en APA 7:	Doostinia, M., Falabretti, D., Verticale, G., & Bolouki, S. (2026). A Novel Centrality-Driven Machine Learning Approach for Clustering Critical Nodes in Cyber-Physical Power Systems. IEEE Transactions on Industry Applications, 1-12. https://doi.org/10.1109/tia.2026.3675071
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