Liang Tian, Lin Li, Jun Ding et Normand Mousseau
Article de revue (2019)
| Département: | Département de génie physique |
|---|---|
| Centre de recherche: | RQMP - Regroupement québécois sur les matériaux de pointe |
| Organismes subventionnaires: | U.S. Department of Energy, Office of Science, Basic Energy Sciences (BES) |
| Numéro de subvention: | DE-SC0016164 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/74692/ |
| Titre de la revue: | SoftwareX (vol. 9) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.softx.2019.03.002 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.softx.2019.03.002 |
| Date du dépôt: | 03 août 2026 13:57 |
| Dernière modification: | 03 août 2026 13:58 |
| Citer en APA 7: | Tian, L., Li, L., Ding, J., & Mousseau, N. (2019). ART_data_analyzer: Automating parallelized computations to study the evolution of materials. SoftwareX, 9, 238-243. https://doi.org/10.1016/j.softx.2019.03.002 |
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