Identifying flow defects in amorphous alloys using machine learning outlier detection methods

Liang Tian, Yue Fan, Lin Li et Normand Mousseau

Article de revue (2020)

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Département:	Département de génie physique
Organismes subventionnaires:	U.S. Department of Energy
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/74691/
Titre de la revue:	Scripta Materialia (vol. 186)
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.scriptamat.2020.05.038
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2020.05.038
Date du dépôt:	30 juil. 2026 15:53
Dernière modification:	30 juil. 2026 15:53

Citer en APA 7:	Tian, L., Fan, Y., Li, L., & Mousseau, N. (2020). Identifying flow defects in amorphous alloys using machine learning outlier detection methods. Scripta Materialia, 186, 185-189. https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2020.05.038
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