A Survey on IoT Intrusion Detection: Federated Learning, Game Theory, Social Psychology, and Explainable AI as Future Directions

Sarhad Arisdakessian, Omar Abdul Wahab, Azzam Mourad, Hadi Otrok et Mohsen Guizani

Article de revue (2022)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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Organismes subventionnaires:	Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)
Numéro de subvention:	RGPIN-2020-04707
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/74612/
Titre de la revue:	IEEE Internet of Things Journal (vol. 10, no 5)
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/jiot.2022.3203249
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/jiot.2022.3203249
Date du dépôt:	30 juil. 2026 15:27
Dernière modification:	30 juil. 2026 15:27

Citer en APA 7:	Arisdakessian, S., Abdul Wahab, O., Mourad, A., Otrok, H., & Guizani, M. (2022). A Survey on IoT Intrusion Detection: Federated Learning, Game Theory, Social Psychology, and Explainable AI as Future Directions. IEEE Internet of Things Journal, 10(5), 4059-4092. https://doi.org/10.1109/jiot.2022.3203249
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