Alireza Ghaffari, Sharareh Younesian, Boxing Chen, Vahid Partovi Nia et Masoud Asgharian
Communication écrite (2025)
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| ISBN: | 9789897587306 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/74334/ |
| Nom de la conférence: | 14th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2025) |
| Lieu de la conférence: | Porto, Portugal |
| Date(s) de la conférence: | 2025-02-23 - 2025-02-25 |
| Maison d'édition: | Scitepress |
| DOI: | 10.5220/0013348800003905 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.5220/0013348800003905 |
| Date du dépôt: | 07 avr. 2026 16:40 |
| Dernière modification: | 07 avr. 2026 16:40 |
| Citer en APA 7: | Ghaffari, A., Younesian, S., Chen, B., Partovi Nia, V., & Asgharian, M. (février 2025). Rethinking Post-Training Quantization: Introducing a Statistical Pre-Calibration Approach [Communication écrite]. 14th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2025), Porto, Portugal. https://doi.org/10.5220/0013348800003905 |
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