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Rethinking Post-Training Quantization: Introducing a Statistical Pre-Calibration Approach

Alireza Ghaffari, Sharareh Younesian, Boxing Chen, Vahid Partovi Nia et Masoud Asgharian

Communication écrite (2025)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel
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Département: Département de mathématiques et de génie industriel
ISBN: 9789897587306
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/74334/
Nom de la conférence: 14th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2025)
Lieu de la conférence: Porto, Portugal
Date(s) de la conférence: 2025-02-23 - 2025-02-25
Maison d'édition: Scitepress
DOI: 10.5220/0013348800003905
URL officielle: https://doi.org/10.5220/0013348800003905
Date du dépôt: 07 avr. 2026 16:40
Dernière modification: 07 avr. 2026 16:40
Citer en APA 7: Ghaffari, A., Younesian, S., Chen, B., Partovi Nia, V., & Asgharian, M. (février 2025). Rethinking Post-Training Quantization: Introducing a Statistical Pre-Calibration Approach [Communication écrite]. 14th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2025), Porto, Portugal. https://doi.org/10.5220/0013348800003905

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