Mariana Prazeres, Xinlin Li, Adam Oberman et Vahid Partovi Nia
Communication écrite (2022)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| ISBN: | 9789897585494 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/74327/ |
| Nom de la conférence: | 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2022) |
| Date(s) de la conférence: | 2022-02-03 - 2022-02-05 |
| Maison d'édition: | Scitepress |
| DOI: | 10.5220/0010988500003122 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.5220/0010988500003122 |
| Date du dépôt: | 12 août 2026 12:06 |
| Dernière modification: | 12 août 2026 12:06 |
| Citer en APA 7: | Prazeres, M., Li, X., Oberman, A., & Partovi Nia, V. (février 2022). EuclidNets: Combining Hardware and Architecture Design for Efficient Training and Inference [Communication écrite]. 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2022). https://doi.org/10.5220/0010988500003122 |
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