KroneckerBERT: Significant Compression of Pre-trained Language Models Through Kronecker Decomposition and Knowledge Distillation

Marzieh S. Tahaei, Ella Charlaix, Vahid Partovi Nia, Ali Ghodsi et Mehdi Rezagholizadeh

Communication écrite (2022)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/74161/
Nom de la conférence:	Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies
Lieu de la conférence:	Seattle, WA, USA
Date(s) de la conférence:	2022-07-10 - 2022-07-15
Maison d'édition:	Association for Computational Linguistics
DOI:	10.18653/v1/2022.naacl-main.154
URL officielle:	https://doi.org/10.18653/v1/2022.naacl-main.154
Date du dépôt:	26 mai 2026 11:03
Dernière modification:	26 mai 2026 11:04

Citer en APA 7:

Tahaei, M. S., Charlaix, E., Partovi Nia, V., Ghodsi, A., & Rezagholizadeh, M. (juillet 2022). KroneckerBERT: Significant Compression of Pre-trained Language Models Through Kronecker Decomposition and Knowledge Distillation [Communication écrite]. Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Seattle, WA, USA. https://doi.org/10.18653/v1/2022.naacl-main.154

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