Xue Geng, Jie Fu, Bin Zhao, Jie Lin, Mohamed Aly, Christopher J. Pal
et Vijay Chandrasekhar
Communication écrite (2019)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9781728106571 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/73950/ |
| Nom de la conférence: | Data Compression Conference (DCC 2019) |
| Lieu de la conférence: | Snowbird, UT, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2019-03-26 - 2019-03-29 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/dcc.2019.00086 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/dcc.2019.00086 |
| Date du dépôt: | 20 mars 2026 10:37 |
| Dernière modification: | 20 mars 2026 10:37 |
| Citer en APA 7: | Geng, X., Fu, J., Zhao, B., Lin, J., Aly, M., Pal, C. J., & Chandrasekhar, V. (mars 2019). Dataflow-Based Joint Quantization for Deep Neural Networks [Communication écrite]. Data Compression Conference (DCC 2019), Snowbird, UT, USA. https://doi.org/10.1109/dcc.2019.00086 |
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