Harry Seely, Nicholas C. Coops, J. M. White, David Montwé, Ahmed Ragab
Article de revue (2026)
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Département:
Organismes subventionnaires:
NSERC, Natural Resources Canada, National Research Council of Canada
Numéro de subvention:
RGPIN-2018-03851, DHGA-119-1
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
Forestry An International Journal of Forest Research
(
vol.
99
,
no
2
)
Maison d'édition:
Oxford University Press
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:73638
ORCID
Date du dépôt:
10 mars 2026 15:37
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:34
Citer en APA 7:
Seely, H., Coops, N. C., White, J. M., Montwé, D., & Ragab, A. (2026). Addressing the small data problem in forestry: self-supervised learning for aboveground biomass estimation. Forestry An International Journal of Forest Research, 99(2), 19 pages. https://doi.org/10.1093/forestry/cpag004
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