Kexin Gu Baugh, Vincent Perreault, Matthew Baugh, Luke Dickens, Katsumi Inoue et Alessandra Russo
Communication écrite (2025)
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie
| Renseignements supplémentaires: | Code https://github.com/kittykg/disentangling-ndnf-classification |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/73597/ |
| Nom de la conférence: | 19th International Conference on Neural Symbolic Learning and Reasoning (NESY 2025) |
| Lieu de la conférence: | Santa Cruz, CA, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2025-09-08 - 2025-09-10 |
| Date du dépôt: | 08 avr. 2026 15:19 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2026 15:19 |
| Citer en APA 7: | Baugh, K. G., Perreault, V., Baugh, M., Dickens, L., Inoue, K., & Russo, A. (septembre 2025). Disentangling Neural Disjunctive Normal Form Models [Communication écrite]. 19th International Conference on Neural Symbolic Learning and Reasoning (NESY 2025), Santa Cruz, CA, USA. |
|---|---|
Statistiques
Aucune statistique n'est disponible.
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
