Tractable approximate Gaussian inference for interpretable mineral prospectivity modelling

Lahiru Matheesha Nagasingha, Charles L. Bérubé et Reza Ghanati

Article de revue (2026)

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Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/73445/
Titre de la revue:	Applied Computing and Geosciences (vol. 29)
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.acags.2026.100332
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.acags.2026.100332
Date du dépôt:	31 mars 2026 14:56
Dernière modification:	31 mars 2026 14:57

Citer en APA 7:	Nagasingha, L. M., Bérubé, C. L., & Ghanati, R. (2026). Tractable approximate Gaussian inference for interpretable mineral prospectivity modelling. Applied Computing and Geosciences, 29, 100332 (15 pages). https://doi.org/10.1016/j.acags.2026.100332
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