<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Contextual Robust Optimisation withUncertainty Quantification

Egon Peršak et Miguel F. Anjos

Communication de conférence (2023)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/73373/
Nom de la conférence: 20th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2023)
Lieu de la conférence: Nice, France
Date(s) de la conférence: 2023-05-29 - 2023-06-01
Titre de la revue: Lecture notes in computer science
Maison d'édition: Springer Science+Business Media
DOI: 10.1007/978-3-031-33271-5_9
URL officielle: https://doi.org/10.1007/978-3-031-33271-5_9
Date du dépôt: 03 mars 2026 13:46
Dernière modification: 03 mars 2026 13:46
Citer en APA 7: Peršak, E., & Anjos, M. F. (mai 2023). Contextual Robust Optimisation withUncertainty Quantification . Dans 20th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2023), Nice, France. Publié dans Lecture notes in computer science. https://doi.org/10.1007/978-3-031-33271-5_9

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document