Egon Peršak et Miguel F. Anjos
Communication de conférence (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/73373/ |
| Nom de la conférence: | 20th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2023) |
| Lieu de la conférence: | Nice, France |
| Date(s) de la conférence: | 2023-05-29 - 2023-06-01 |
| Titre de la revue: | Lecture notes in computer science |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-33271-5_9 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-33271-5_9 |
| Date du dépôt: | 03 mars 2026 13:46 |
| Dernière modification: | 03 mars 2026 13:46 |
| Citer en APA 7: | Peršak, E., & Anjos, M. F. (mai 2023). Contextual Robust Optimisation withUncertainty Quantification . Dans 20th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2023), Nice, France. Publié dans Lecture notes in computer science. https://doi.org/10.1007/978-3-031-33271-5_9 |
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