ML-Enabled Open RAN: A Comprehensive Survey of Architectures, Challenges, and Opportunities

Mira Chandra Kirana, Patatchona Keyela, Fatemeh Rostamian, Deemah Tashman et Soumaya Cherkaoui

Article de revue (2026)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/72400/
Titre de la revue:	IEEE Communications Surveys & Tutorials
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/comst.2026.3660649
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/comst.2026.3660649
Date du dépôt:	10 févr. 2026 09:19
Dernière modification:	10 févr. 2026 09:19

Citer en APA 7:	Kirana, M. C., Keyela, P., Rostamian, F., Tashman, D., & Cherkaoui, S. (2026). ML-Enabled Open RAN: A Comprehensive Survey of Architectures, Challenges, and Opportunities. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 33 pages. https://doi.org/10.1109/comst.2026.3660649
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