Karim Nadim, Ahmed Ragab, Hakim Ghezzaz et Mohamed-Salah Ouali
Article de revue (2026)
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/72036/ |
| Titre de la revue: | Journal of Loss Prevention in the Process Industries |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.jlp.2026.105922 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.jlp.2026.105922 |
| Date du dépôt: | 23 janv. 2026 09:25 |
| Dernière modification: | 23 janv. 2026 09:26 |
| Citer en APA 7: | Nadim, K., Ragab, A., Ghezzaz, H., & Ouali, M.-S. (2026). Reliable Dynamic Causality Analysis for Efficient Prescriptive Maintenance of Degraded Industrial Equipment. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 105922. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2026.105922 |
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