Artificial intelligence-driven pre-estimation of printability and textural properties of starch-based gels in 3D food printing

Shihao Cui, Ying Cui, Andreas Blennow, Yuyue Zhong, Xingxun Liu

Article de revue (2026)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel

Mots clés

Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/71394/
Titre de la revue :
Food Hydrocolloids ( vol. 175 )
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.foodhyd.2026.112422
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2026.112422
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:71394
ORCID
Date du dépôt:
12 janv. 2026 11:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:32
Citer en APA 7:
Cui, S., Cui, Y., Blennow, A., Zhong, Y., & Liu, X. (2026). Artificial intelligence-driven pre-estimation of printability and textural properties of starch-based gels in 3D food printing. Food Hydrocolloids, 175, 112422 (13 pages). https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2026.112422

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document