<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Automated End-to-End Deep Learning Framework for Complex Multiclass Brassica Seed Classification

Elhoucine Elfatimi, Recep Eryiğit et Lahcen Elfatimi

Article de revue (2025)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel
Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/71380/
Titre de la revue: Seeds (vol. 4, no 4)
DOI: 10.3390/seeds4040067
URL officielle: https://doi.org/10.3390/seeds4040067
Date du dépôt: 12 janv. 2026 15:08
Dernière modification: 12 janv. 2026 15:08
Citer en APA 7: Elfatimi, E., Eryiğit, R., & Elfatimi, L. (2025). Automated End-to-End Deep Learning Framework for Complex Multiclass Brassica Seed Classification. Seeds, 4(4), 67 (25 pages). https://doi.org/10.3390/seeds4040067

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document