An Empirical Study of Self-Admitted Technical Debt in Machine Learning Software

Aaditya Bhatia, Foutse Khomh, Bram Adams et Ahmed E. Hassan

Article de revue (2025)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/71167/
Titre de la revue:	ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
Maison d'édition:	Association for Computing Machinery
DOI:	10.1145/3785001
URL officielle:	https://doi.org/10.1145/3785001
Date du dépôt:	06 janv. 2026 14:07
Dernière modification:	06 janv. 2026 14:07

Citer en APA 7:	Bhatia, A., Khomh, F., Adams, B., & Hassan, A. E. (2025). An Empirical Study of Self-Admitted Technical Debt in Machine Learning Software. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. https://doi.org/10.1145/3785001
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