RefPentester: A Knowledge-Informed Self-Reflective Penetration Testing Framework Based on Large Language Models

Hanzheng Dai, Yuanliang Li, Jun Yan, Zhibo Zhang

Communication écrite (2025)

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ISBN:
9798331503437
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
22nd Annual International Conference on Privacy, Security, and Trust (PST 2025)
Lieu de la conférence:
Fredericton, NB, Canada
Date(s) de la conférence:
2025-08-26 - 2025-08-28
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:71136
ORCID
Date du dépôt:
06 janv. 2026 14:39
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:32
Citer en APA 7:
Dai, H., Li, Y., Yan, J., & Zhang, Z. (août 2025). RefPentester: A Knowledge-Informed Self-Reflective Penetration Testing Framework Based on Large Language Models [Communication écrite]. 22nd Annual International Conference on Privacy, Security, and Trust (PST 2025), Fredericton, NB, Canada (8 pages). https://doi.org/10.1109/pst65910.2025.11268838

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