Communication écrite (2025)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Organismes subventionnaires: | FRQNT, Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), DOD ADNI |
| Numéro de subvention: | 255325, 358107, AG024904, W81XWH-12-2-0012 |
| ISBN: | 9798331587369 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/71129/ |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/icmlc66258.2025.11280049 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icmlc66258.2025.11280049 |
| Date du dépôt: | 13 janv. 2026 11:06 |
| Dernière modification: | 13 janv. 2026 11:06 |
| Citer en APA 7: | Lazli, L. Applying Transfer Learning Based Deep Models on Structural and Functional Brain Images to Predict Alzheimer's Disease [Communication écrite]. Non spécifié. https://doi.org/10.1109/icmlc66258.2025.11280049 |
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