Altaf Allah Abbassi, Leuson Da Silva, Amin Nikanjam, Foutse Khomh
Communication écrite (2025)
Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Département:
Organismes subventionnaires:
Fonds de Recherche du Quebec (FRQ), Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR), NSERC, Canada Research Chairs Program
ISBN:
9798331595876
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2025)
Lieu de la conférence:
Auckland, New Zealand
Date(s) de la conférence:
2025-09-07 - 2025-09-12
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:70485
ORCID
Date du dépôt:
09 déc. 2025 16:21
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:31
Citer en APA 7:
Abbassi, A. A., Da Silva, L., Nikanjam, A., & Khomh, F. (septembre 2025). A Taxonomy of Inefficiencies in LLM-Generated Python Code [Communication écrite]. International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2025), Auckland, New Zealand. https://doi.org/10.1109/icsme64153.2025.00043
Statistiques
Dimensions
