Unifying expert knowledge and field data toward an enhanced scenario description for CAV certification: a comprehensive scenario-based approach

Hugues Blache, Pierre-Antoine Laharotte, Nour-Eddin El Faouzi, Nicolas Saunier

Article de revue (2025)

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Mots clés

Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/69105/
Titre de la revue :
Journal of Intelligent Transportation Systems
Maison d'édition:
Taylor & Francis
DOI:
10.1080/15472450.2025.2526401
URL officielle:
https://doi.org/10.1080/15472450.2025.2526401
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:69105
ORCID
Date du dépôt:
15 oct. 2025 13:09
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:29
Citer en APA 7:
Blache, H., Laharotte, P.-A., El Faouzi, N.-E., & Saunier, N. (2025). Unifying expert knowledge and field data toward an enhanced scenario description for CAV certification: a comprehensive scenario-based approach. Journal of Intelligent Transportation Systems, 27 pages. https://doi.org/10.1080/15472450.2025.2526401

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