Prune bias from the root: Bias removal and fairness estimation by pruning sensitive attributes in pre-trained DNN models

Qiaolin Qin, Ettore Merlo

Article de revue (2025)

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Mots clés

Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Matériel d'accompagnement:
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/69066/
Titre de la revue :
Information and Software Technology ( vol. 189 )
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.infsof.2025.107906
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.infsof.2025.107906
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:69066
ORCID
Date du dépôt:
10 oct. 2025 11:12
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:29
Citer en APA 7:
Qin, Q., & Merlo, E. (2025). Prune bias from the root: Bias removal and fairness estimation by pruning sensitive attributes in pre-trained DNN models. Information and Software Technology, 189, 107906 (12 pages). https://doi.org/10.1016/j.infsof.2025.107906

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