Real-Time Matching and Dispatching for Urban Freight Transportation: A Hierarchical Reinforcement Learning Through Actor-Critic and H3 Spatial Partitioning

Ali Shiri, Asad Yarahmadi et Samira Keivanpour

Article de revue (2025)

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Mots clés

• Industrial and Manufacturing Engineering
• Building and Construction
• Urban and Freight Transport Logistics
• Vehicle Routing Optimization Methods

Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Organismes subventionnaires:	Mitacs Canada
Numéro de subvention:	IT30680
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/68394/
Titre de la revue:	IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/tits.2025.3601536
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/tits.2025.3601536
Date du dépôt:	08 sept. 2025 09:06
Dernière modification:	08 sept. 2025 09:07

Citer en APA 7:	Shiri, A., Yarahmadi, A., & Keivanpour, S. (2025). Real-Time Matching and Dispatching for Urban Freight Transportation: A Hierarchical Reinforcement Learning Through Actor-Critic and H3 Spatial Partitioning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 1-12. https://doi.org/10.1109/tits.2025.3601536
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