Lahiru Matheesha Nagasingha, Charles L. Bérubé et Reza Ghanati
Article de revue (2025)
| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/67806/ |
| Titre de la revue: | Ore Geology Reviews |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.oregeorev.2025.106844 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2025.106844 |
| Date du dépôt: | 27 août 2025 11:51 |
| Dernière modification: | 27 août 2025 11:51 |
| Citer en APA 7: | Nagasingha, L. M., Bérubé, C. L., & Ghanati, R. (2025). A generative neural network approach to uncertainty and risk-return analysis in mineral prospectivity modelling. Ore Geology Reviews, 106844. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2025.106844 |
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