Safwen Naimi, Wassim Bouachir et Guillaume-Alexandre Bilodeau
Communication écrite (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | LITIV - Laboratoire d'interprétation et de traitement d'images et vidéo |
| ISBN: | 9798350374889 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/67761/ |
| Nom de la conférence: | International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2024) |
| Lieu de la conférence: | Miami, FL, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2024-12-18 - 2024-12-20 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/icmla61862.2024.00025 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icmla61862.2024.00025 |
| Date du dépôt: | 22 août 2025 16:46 |
| Dernière modification: | 22 août 2025 16:46 |
| Citer en APA 7: | Naimi, S., Bouachir, W., & Bilodeau, G.-A. (décembre 2024). ReL-SAR: Representation Learning for Skeleton Action Recognition with Convolutional Transformers and BYOL [Communication écrite]. International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2024), Miami, FL, USA. https://doi.org/10.1109/icmla61862.2024.00025 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
