Fractional dynamics and nonlinear mixing in multi-phase porous flow: A hybrid SPH–machine learning framework

Amal A. Aly, Can Huang, Weaam Alhejaili et Sang-Wook Lee

Article de revue (2025)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/66711/
Titre de la revue:	Chaos Solitons & Fractals (vol. 199)
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.chaos.2025.116841
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116841
Date du dépôt:	29 juil. 2025 16:13
Dernière modification:	29 juil. 2025 16:13

Citer en APA 7:	Aly, A. A., Huang, C., Alhejaili, W., & Lee, S.-W. (2025). Fractional dynamics and nonlinear mixing in multi-phase porous flow: A hybrid SPH–machine learning framework. Chaos Solitons & Fractals, 199, 116841 (19 pages). https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116841
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel