Federica Pepe, Claudia Farkas, Maleknaz Nayebi, Giuliano Antoniol
et Massimiliano Di Penta
Communication écrite (2025)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| Organismes subventionnaires: | PRIN 2020 Project EMELIOT “Engineered MachinE Learning-intensive IoT systems” |
| Numéro de subvention: | 2020W3A5FY, PNRR DM 352/2022 |
| ISBN: | 9798331502232 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/66699/ |
| Nom de la conférence: | 33rd International Conference on Program Comprehension (ICPC 2025) |
| Lieu de la conférence: | Ottawa, ON, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2025-04-27 - 2025-04-28 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/icpc66645.2025.00046 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icpc66645.2025.00046 |
| Date du dépôt: | 23 juil. 2025 14:53 |
| Dernière modification: | 23 juil. 2025 14:53 |
| Citer en APA 7: | Pepe, F., Farkas, C., Nayebi, M., Antoniol, G., & Di Penta, M. (avril 2025). How Do Papers Make Into Machine Learning Frameworks: a Preliminary Study on Tensorflow [Communication écrite]. 33rd International Conference on Program Comprehension (ICPC 2025), Ottawa, ON, Canada. https://doi.org/10.1109/icpc66645.2025.00046 |
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