Xiao Xia Liang, Erwan Gloaguen, Maxime Claprood, Daniel Paradis et Dany Lauzon
Article de revue (2025)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/66175/ |
| Titre de la revue: | Mathematical Geosciences |
| Maison d'édition: | Springer-Verlag |
| DOI: | 10.1007/s11004-025-10194-5 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s11004-025-10194-5 |
| Date du dépôt: | 16 juin 2025 14:11 |
| Dernière modification: | 16 juin 2025 14:11 |
| Citer en APA 7: | Liang, X. X., Gloaguen, E., Claprood, M., Paradis, D., & Lauzon, D. (2025). Graph Neural Network Framework for Spatiotemporal Groundwater Level Forecasting. Mathematical Geosciences, 23 pages. https://doi.org/10.1007/s11004-025-10194-5 |
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