Exploring the Potential of Llama Models in Automated Code Refinement: A Replication Study

Genevieve Caumartin, Qiaolin Qin, Sharon Chatragadda, Janmitsinh Panjrolia, Heng Li et Diego Elias Costa

Communication écrite (2025)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/65916/
Nom de la conférence:	IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2025)
Lieu de la conférence:	Montreal, QC, Canada
Date(s) de la conférence:	2025-03-04 - 2025-03-07
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/saner64311.2025.00070
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/saner64311.2025.00070
Date du dépôt:	03 juin 2025 10:19
Dernière modification:	03 juin 2025 10:19

Citer en APA 7:	Caumartin, G., Qin, Q., Chatragadda, S., Panjrolia, J., Li, H., & Elias Costa, D. (mars 2025). Exploring the Potential of Llama Models in Automated Code Refinement: A Replication Study [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2025), Montreal, QC, Canada. https://doi.org/10.1109/saner64311.2025.00070
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