Safwen Naimi, Wassim Bouachir, Guillaume-Alexandre Bilodeau
et Brian Mishara
Communication écrite (2025)
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| Centre de recherche: | LITIV - Laboratoire d'interprétation et de traitement d'images et vidéo |
|---|---|
| ISBN: | 9798331536626 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/64785/ |
| Nom de la conférence: | IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW 2025) |
| Lieu de la conférence: | Tucson, AZ, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2025-02-28 - 2025-03-04 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/wacvw65960.2025.00091 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/wacvw65960.2025.00091 |
| Date du dépôt: | 01 mai 2025 10:01 |
| Dernière modification: | 01 mai 2025 10:01 |
| Citer en APA 7: | Naimi, S., Bouachir, W., Bilodeau, G.-A., & Mishara, B. (février 2025). SSTAR: Skeleton-Based Spatio-Temporal Action Recognition for Intelligent Video Surveillance and Suicide Prevention in Metro Stations [Communication écrite]. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW 2025), Tucson, AZ, USA. https://doi.org/10.1109/wacvw65960.2025.00091 |
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