Arthur Ferraz, Quentin Cappart
et Thibaut Vidal
Communication écrite (2022)
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| Département: |
Département de génie informatique et génie logiciel Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/64730/ |
| Nom de la conférence: | 11th Triennial Symposium on Transportation Analysis conference (TRISTAN XI) |
| Lieu de la conférence: | Mauritius Island |
| Date(s) de la conférence: | 2022-06-19 - 2022-06-25 |
| URL officielle: | https://tristanconference.org/system/tristan-xi/pa... |
| Date du dépôt: | 29 avr. 2025 15:58 |
| Dernière modification: | 29 avr. 2025 15:58 |
| Citer en APA 7: | Ferraz, A., Cappart, Q., & Vidal, T. (juin 2022). Deep-Learning for Data-Driven Districting and Routing [Communication écrite]. 11th Triennial Symposium on Transportation Analysis conference (TRISTAN XI), Mauritius Island. https://tristanconference.org/system/tristan-xi/papers/TRISTAN_2022_paper_0727.pdf |
|---|---|
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