Boyue Caroline Hu, Lina Marsso, Nikita Dvornik, Huakun Shen et Marsha Chechik
Communication écrite (2023)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
Un lien externe est disponible pour ce document| ISBN: | 9798400703270 |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/64473/ |
| Nom de la conférence: | 31st ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE 2023) |
| Lieu de la conférence: | San Francisco, California, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2023-12-03 - 2023-12-09 |
| DOI: | 10.1145/3611643.3616333 |
| URL officielle: | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3611643.3616333 |
| Date du dépôt: | 10 avr. 2025 11:17 |
| Dernière modification: | 10 avr. 2025 11:17 |
| Citer en APA 7: | Hu, B. C., Marsso, L., Dvornik, N., Shen, H., & Chechik, M. (décembre 2023). DecompoVision: Reliability Analysis of Machine Vision Components through Decomposition and Reuse [Communication écrite]. 31st ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE 2023), San Francisco, California, USA. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3611643.3616333 |
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