Machine learning models for predicting volumetric errors based on scale and master balls artefact probing data

Min Zeng, Miao Feng, J. R. René Mayer, Elie Bitar-Nehme et Xuan Truong Duong

Article de revue (2025)

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Département:	Département de génie mécanique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/64401/
Titre de la revue:	CIRP journal of manufacturing science and technology (vol. 59)
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.cirpj.2025.03.003
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2025.03.003
Date du dépôt:	03 avr. 2025 10:01
Dernière modification:	03 avr. 2025 10:01

Citer en APA 7:	Zeng, M., Feng, M., Mayer, J. R. R., Bitar-Nehme, E., & Duong, X. T. (2025). Machine learning models for predicting volumetric errors based on scale and master balls artefact probing data. CIRP journal of manufacturing science and technology, 59, 135-157. https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2025.03.003
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