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Replication Package of the Paper "How do Papers Make into Machine Learning Frameworks: A Preliminary Study on TensorFlow"

Federica Pepe, Claudia Farkas, Maleknaz Nayebi, Giuliano Antoniol et Massimiliano Di Penta

Ensemble de données (2025)

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Abstract

This replication package contains datasets and scripts related to the paper: "How do Papers Make into Machine Learning Frameworks: A Preliminary Study on TensorFlow"

Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/62658/
Source: Zenodo
Maison d'édition: CERN
DOI: 10.5281/zenodo.14203683
Autres DOI associés à ce document: 10.5281/zenodo.14203745; 10.5281/zenodo.14203684
URL officielle: https://doi.org/10.5281/zenodo.14203683
Date du dépôt: 10 févr. 2025 17:38
Dernière modification: 10 févr. 2025 17:38
Citer en APA 7: Pepe, F., Farkas, C., Nayebi, M., Antoniol, G., & Di Penta, M. (2025). Replication Package of the Paper "How do Papers Make into Machine Learning Frameworks: A Preliminary Study on TensorFlow" [Ensemble de données]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14203683

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