Federica Pepe, Claudia Farkas, Maleknaz Nayebi, Giuliano Antoniol et Massimiliano Di Penta
Ensemble de données (2025)
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Abstract
This replication package contains datasets and scripts related to the paper: "How do Papers Make into Machine Learning Frameworks: A Preliminary Study on TensorFlow"
Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/62658/ |
Source: | Zenodo |
Maison d'édition: | CERN |
DOI: | 10.5281/zenodo.14203683 |
Autres DOI associés à ce document: | 10.5281/zenodo.14203745; 10.5281/zenodo.14203684 |
URL officielle: | https://doi.org/10.5281/zenodo.14203683 |
Date du dépôt: | 10 févr. 2025 17:38 |
Dernière modification: | 10 févr. 2025 17:38 |
Citer en APA 7: | Pepe, F., Farkas, C., Nayebi, M., Antoniol, G., & Di Penta, M. (2025). Replication Package of the Paper "How do Papers Make into Machine Learning Frameworks: A Preliminary Study on TensorFlow" [Ensemble de données]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14203683 |
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