Mina Kazemi Miyangaskary, Samira Keivanpour et Amina Lamghari
Communication écrite (2023)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/62414/ |
Nom de la conférence: | 20th IFIP WG 5.1 International Conference on Product Lifecycle Management: Leveraging Digital Twins, Circular Economy, and Knowledge Management for Sustainable Innovation (PLM 2023) |
Lieu de la conférence: | Montreal, QC, Canada |
Date(s) de la conférence: | 2023-07-09 - 2023-07-12 |
Titre de la revue: | IFIP advances in information and communication technology |
Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
DOI: | 10.1007/978-3-031-62582-4_4 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-62582-4_4 |
Date du dépôt: | 30 janv. 2025 10:39 |
Dernière modification: | 30 janv. 2025 10:39 |
Citer en APA 7: | Kazemi Miyangaskary, M., Keivanpour, S., & Lamghari, A. (juillet 2023). Optimizing Closed-Loop Supply Chain in the Electric Vehicle Battery Industry: A Fully Fuzzy Approach [Communication écrite]. 20th IFIP WG 5.1 International Conference on Product Lifecycle Management: Leveraging Digital Twins, Circular Economy, and Knowledge Management for Sustainable Innovation (PLM 2023), Montreal, QC, Canada. Publié dans IFIP advances in information and communication technology. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62582-4_4 |
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