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A multi-objective optimization model of a closed-loop supply chain for supplier selection and order allocation under uncertainty: A case study of retail stores for protein products

Mina Kazemi Miyangaskary, Samira Keivanpour et Hossein Safari

Communication écrite (2023)

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Département: Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche: CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/61906/
Nom de la conférence: World Conference on Transport Research (WCTR 2023)
Lieu de la conférence: Montréal, Québec
Date(s) de la conférence: 2023-07-17 - 2023-07-21
Titre de la revue: Transportation Research Procedia (vol. 82)
Maison d'édition: Elsevier
DOI: 10.1016/j.trpro.2024.12.046
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2024.12.046
Date du dépôt: 15 janv. 2025 16:11
Dernière modification: 31 mars 2026 01:11
Citer en APA 7: Kazemi Miyangaskary, M., Keivanpour, S., & Safari, H. (juillet 2023). A multi-objective optimization model of a closed-loop supply chain for supplier selection and order allocation under uncertainty: A case study of retail stores for protein products [Communication écrite]. World Conference on Transport Research (WCTR 2023), Montréal, Québec. Publié dans Transportation Research Procedia, 82. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2024.12.046

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