Ali Shiri, Asad Yarahmadi, Samira Keivanpour et Amina Lamghari
Communication écrite (2024)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/61687/ |
Nom de la conférence: | IEEE 100th Vehicular Technology Conference (VTC2024-Fall) |
Lieu de la conférence: | Washington, DC, USA |
Date(s) de la conférence: | 2024-10-07 - 2024-10-10 |
Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
DOI: | 10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757474 |
URL officielle: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10757474 |
Date du dépôt: | 03 janv. 2025 14:43 |
Dernière modification: | 03 janv. 2025 14:43 |
Citer en APA 7: | Shiri, A., Yarahmadi, A., Keivanpour, S., & Lamghari, A. (octobre 2024). Real-time RL-based Matching with H3 Geohash Partitioning in Smart Freight Platform [Communication écrite]. IEEE 100th Vehicular Technology Conference (VTC2024-Fall), Washington, DC, USA. https://ieeexplore.ieee.org/document/10757474 |
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